Du Cloud au Fog computing et à l’Edge computing

Résumé de la publication

Au fur et à mesure que les technologies se développent, de nouveaux concepts voient le jour. C’est actuellement le cas de l’Edge computing et du Fog computing qui sont de nouvelles terminologies liées au monde l’Internet des Objets (IoT). Pour certains, il s’agit de deux concepts identiques, alors qu’ils sont distincts pour d’autres, mais ayant une certaine complémentarité. L’article suivant fait le point sur les différents aspects de ces technologies qui visent au même objectif.

Objectifs de la publication

  • Comprendre les nouvelles architectures à l’ère de l’IoT
  • Comprendre les différences entre les architectures Cloud, FOG et Edge
  • Comprendre les avantages et inconvénients de chacune de ces technologie

Du Cloud au Fog et à l’Edge Computing?

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Edge computing est un déploiement informatique conçu pour rapprocher le plus possible les applications et les données des utilisateurs ou des « objets » qui en ont besoin.

Il s’agit donc d’une méthode d’optimisation employée dans le cloud computing qui consiste à traiter les données à la périphérie du réseau, près de la source des données. Il est ainsi possible de minimiser les besoins en bande passante entre les capteurs et les centres de traitement des données en entreprenant les analyses au plus près des sources de données

Edge Computing vs Fog Computing

Le fog computing et le edge computing offrent les mêmes fonctionnalités en termes de transmission des données et de l’intelligence aux plates-formes analytiques situées sur ou à proximité de l’origine des données, qu’il s’agisse d’écrans, de haut-parleurs, de moteurs, de pompes ou de capteurs.

Le Fog Computing et Edge computing sont en fait la même chose. Tous deux souhaitent tirer parti des capacités informatiques d’un réseau local pour effectuer des tâches de calcul qui auraient normalement été effectuées dans le cloud.

Les deux technologies peuvent aider les organisations à réduire leur recours aux plateformes basées sur le cloud pour analyser les données, ce qui entraîne souvent des problèmes de latence, et être en mesure de prendre des décisions basées sur les données plus rapidement. La principale différence entre le calcul de périphérie et le calcul de brouillard se résume à l’endroit où le traitement de ces données a lieu.

«Le Edge computing se produit généralement directement sur les périphériques auxquels les capteurs sont connectés ou sur un périphérique passerelle physiquement« proche »des capteurs. Le Fog computing déplace les activités de calcul de périphérie vers des processeurs qui sont connectés au LAN ou dans le matériel LAN lui-même afin qu’ils puissent être physiquement plus éloignés des capteurs et des actionneurs. » a déclaré Paul Butterworth, cofondateur et directeur technique de Vantiq.

Ainsi, avec le Fog computing, les données sont traitées dans un nœud de brouillard ou une passerelle IoT située dans le LAN. En ce qui concerne l’informatique périphérique, les données sont traitées sur l’appareil ou le capteur lui-même sans être transférées nulle part.

Quels sont les avantages et les inconvénients de Edge Computing?

Avantages

Selon Kyle Bernhardy, CTO chez HarperDB, l’un des principaux avantages du Edge computing est que les données ne sont pas transférées et sont plus sécurisées. «Edge computing conserve toutes les données et tous les traitements sur l’appareil qui les a initialement créés. Cela maintient les données discrètes et contenues dans la source de vérité, le dispositif d’origine », a-t-il expliqué.

Jason Anderson, vice-président de la gestion des secteurs d’activité chez Stratus Technologies, a également souligné comment l’informatique de pointe peut aider à maintenir les coûts bas:

«La technologie informatique de pointe permet d’économiser du temps et des ressources dans la maintenance des opérations en collectant et en analysant les données en temps réel. Les réseaux en périphérie fournissent des analyses en temps quasi réel qui permettent d’optimiser les performances et d’augmenter la disponibilité », a déclaré Anderson.

Les inconvénients

Cependant, le seul inconvénient important de l’Edge computing, comme l’a souligné Chris Nelson, vice-président de l’ingénierie chez OSIsoft, est de trouver un équilibre entre la conservation des données en périphérie et leur introduction dans un cloud central si nécessaire.

«Les entreprises peuvent avoir du mal à comprendre l’équilibre entre l’apport de données dans le cloud et leur traitement en périphérie. En termes de coût, il est parfois plus efficace d’analyser les données localement, cependant, dans certains cas, les données peuvent avoir besoin d’aller dans le cloud », a déclaré Nelson.

Cela peut devenir un problème complexe à gérer pour les marques, car les ensembles de données qui nécessitent des algorithmes plus sophistiqués sont mieux gérés dans le cloud, tandis que les processus analytiques plus simples sont mieux conservés à la périphérie.

Quels sont les avantages et les inconvénients du Fog computing ?

Avantages

Le stockage et le traitement des données se déroulant en LAN dans une architecture fog computing, il permet aux organisations de « regrouper les données de plusieurs appareils dans des magasins régionaux », a déclaré Bernhardy. Cela contraste avec la collecte de données à partir d’un seul point de contact ou appareil, ou d’un ensemble unique d’appareils connectés au cloud.

De plus, étant donné que le brouillard informatique permet aux entreprises de collecter des données à partir de différents appareils, il a également une plus grande capacité à traiter plus de données que le Edge computing. « Le brouillard est capable de gérer plus de données à la fois et améliore réellement les capacités de Edge grâce à sa capacité à traiter les demandes en temps réel. Le meilleur moment pour implémenter l’informatique de brouillard est lorsque des millions d’appareils connectés partagent des données dans les deux sens », a expliqué Anderson.

Les inconvénients

Alors que Bernhardy reconnaît l’avantage du fog computing de pouvoir se connecter à plus d’appareils et donc traiter plus de données que le edge computing, il a également identifié que cette dimension du calcul de brouillard est également un inconvénient potentiel.

“Plus d’infrastructures [et donc plus d’investissements] sont nécessaires [pour le calcul] et vous comptez sur la cohérence des données sur un grand réseau”, a-t-il déclaré.

Edge Computing vs Cloud Computing

Edge computing complète le cloud computing dans un environnement informatique hybride. Alors que le cloud computing exploite les centres de données centralisés, l’informatique de périphérie exploite les micro-centres de données distribués à la périphérie du réseau où les données sont utilisées plus près de leur lieu de génération.

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Définition du cloud computing

Le cloud computing fait référence à l’utilisation de divers services tels que les plates-formes de développement de logiciels, le stockage, les serveurs et d’autres logiciels via la connectivité Internet. Les fournisseurs de cloud computing ont trois caractéristiques communes qui sont mentionnées ci-dessous :

  • Les services sont évolutifs
  • Un utilisateur doit payer les frais des services utilisés, qui peuvent inclure la mémoire, le temps de traitement et la bande passante.
  • Les fournisseurs de cloud gèrent le back-end de l’application.

Modèles de service du cloud computing

Les services de cloud computing peuvent être déployés en termes de modèles commerciaux, qui peuvent différer en fonction des besoins spécifiques. Certains des modèles de services conventionnels utilisés sont décrits brièvement ci-dessous.

  • Platform as a Service ou PaaS: PaaS permet aux consommateurs d’acheter l’accès aux plates-formes, leur permettant de déployer leurs logiciels et applications sur le cloud. Le consommateur ne gère pas les systèmes d’exploitation ou l’accès au réseau, ce qui peut créer des contraintes sur la nature des applications pouvant être déployées. Amazon Web Services, Rackspace et Microsoft Azure en sont des exemples.
  • Logiciel en tant que service ou SaaS: en SaaS, les consommateurs doivent acheter la possibilité d’accéder ou d’utiliser une application ou un service, hébergé par le cloud.
  • Infrastructure en tant que service ou IaaS: ici, les consommateurs peuvent contrôler et gérer les systèmes d’exploitation, les applications, la connectivité réseau et le stockage, sans contrôler eux-mêmes le cloud.

Modèles de déploiement du cloud computing

Tout comme les modèles de service, les modèles de déploiement de cloud computing dépendent également des exigences. Il existe quatre principaux modèles de déploiement, chacun ayant ses caractéristiques.

  • Cloud communautaire : les infrastructures du Cloud communautaire permettent de partager un cloud entre plusieurs organisations partageant des intérêts et des exigences similaires. En conséquence, cela limite les coûts d’investissement car ils sont partagés entre les nombreuses organisations qui les utilisent. Ces opérations peuvent être réalisées avec un tiers sur place ou 100% en interne.
  • Cloud privé : les clouds privés sont déployés, maintenus et exploités uniquement pour des organisations spécifiques.
  • Cloud public : les clouds publics peuvent être utilisés par le public à des fins commerciales mais appartiennent à un fournisseur de services cloud. Un consommateur peut ainsi développer et déployer un service sans les ressources financières substantielles requises dans d’autres options de déploiement.
  • Cloud hybride : ce type d’infrastructure cloud comprend plusieurs types de nuages ​​différents. Cependant, ces nuages ont la capacité de permettre aux données et aux applications de passer d’un nuage à un autre. Les Clouds hybrides peuvent également être une combinaison de clouds privés et publics.

Avantages de l’utilisation du cloud computing

Malgré les nombreux défis auxquels est confronté le Cloud Computing, le cloud présente également de nombreux avantages.

  1. Évolutivité / flexibilité

Le Cloud Computing permet aux entreprises de commencer avec un petit déploiement de nuages ​​et de se développer raisonnablement rapidement et efficacement. La réduction d’échelle peut également être effectuée rapidement si la situation l’exige. Il permet également aux entreprises d’ajouter des ressources supplémentaires en cas de besoin, ce qui leur permet de satisfaire les demandes croissantes des clients.

  1. Fiabilité

Les services utilisant plusieurs sites redondants prennent en charge la continuité des activités et la reprise après sinistre.

  1. Entretien

Les fournisseurs de services Cloud effectuent eux-mêmes la maintenance du système.

  1. Accessibilité mobile

Le cloud computing prend également en charge l’accessibilité mobile à un degré plus élevé.

  1. Réduction des coûts

En utilisant le cloud computing, les entreprises peuvent réduire considérablement leurs dépenses d’investissement et opérationnelles lorsqu’il s’agit d’étendre leurs capacités informatiques.

Comparaisons entre Edge Computing et Cloud Computing

Notez que l’émergence de l’informatique de pointe n’est pas conseillée pour remplacer totalement l’informatique en nuage. Leurs différences peuvent être comparées à celles entre un SUV et une voiture de course, par exemple. Les deux véhicules ont des objectifs et des utilisations différents. Pour mieux comprendre les différences, nous avons créé un tableau de comparaisons.

Points de différence Edge Computing Cloud Computing

Entreprises appropriées Edge Computing est considéré comme idéal pour les opérations présentant des problèmes de latence extrêmes. Ainsi, les entreprises de taille moyenne qui ont des limites budgétaires peuvent utiliser l’informatique de pointe pour économiser des ressources financières. Le Cloud Computing est plus adapté aux projets et aux organisations qui traitent d’un stockage de données massif.

Points de différence Edge computing Cloud computing
Entreprises appropriées Edge Computing est considéré comme idéal pour les opérations présentant des problèmes de latence extrêmes. Ainsi, les entreprises de taille moyenne qui ont des limites budgétaires peuvent utiliser l’informatique de pointe pour économiser des ressources financières. Le Cloud Computing est plus adapté aux projets et aux organisations qui traitent d’un stockage de données massif.
Programmation Plusieurs plates-formes différentes peuvent être utilisées pour la programmation, toutes ayant des temps d’exécution différents. La programmation réelle est mieux adaptée dans les nuages, car elle est généralement conçue pour une plate-forme cible et utilise un langage de programmation.
Sécurité Edge Computing nécessite un plan de sécurité robuste comprenant des méthodes d’authentification avancées et une lutte proactive contre les attaques. Il nécessite moins d’un plan de sécurité robuste.

Pourquoi Edge Computing est-il nécessaire ?

Résumé

L’Edge computing est nécessaire pour combler les lacunes des applications et services basés sur le cloud en termes de performances et d’exigences réglementaires. En bref, le cloud computing ne peut pas toujours répondre aux exigences requises en termes de temps de réponse que nécessitent les applications critiques. Les entreprises qui sont confrontées à des réglementations gouvernementales concernant l’emplacement de stockage des données peuvent également trouver que le cloud computing ne peut pas fournir le type de stockage local dont elles ont besoin.

C’est un problème parce que la tendance à la numérisation pour améliorer l’efficacité et les performances commerciales alimente la demande d’applications qui nécessitent des performances de pointe, en particulier les applications Internet des objets (IoT). Les applications IoT nécessitent souvent beaucoup de bande passante, une faible latence et des performances fiables tout en respectant les obligations réglementaires et de conformité, ce qui en fait des candidats classiques pour l’informatique de pointe.

Regard vers l’avenir

De nombreuses entreprises s’orientent désormais vers l’Edge computing. Cependant, l’Edge computing n’est pas la seule solution. Pour les défis informatiques rencontrés par les fournisseurs et les organisations informatiques, le cloud computing reste une solution viable. Dans certains cas, ils l’utilisent en tandem avec Edge computing pour une solution plus complète. Déléguer toutes les données à la périphérie n’est pas non plus une sage décision. C’est pourquoi les fournisseurs de cloud public ont commencé à combiner les stratégies IoT et les piles technologiques avec l’informatique de pointe.

L’informatique de bord par rapport à l’informatique en nuage n’est ni un débat ni un débat, ni des concurrents directs. Au contraire, ils offrent davantage d’options informatiques pour les besoins de votre organisation en tandem. Pour mettre en œuvre ce type de solution hybride, l’identification de ces besoins et leur comparaison avec les coûts devraient être la première étape de l’évaluation de ce qui vous conviendrait le mieux.

Pour en savoir plus sur l’avenir de l’informatique de pointe et du cloud, ajoutez notre blog à nos favoris et contactez-nous pour un devis.

Déploiement des centres de données Edge

Bien que les déploiements informatiques de pointe puissent prendre plusieurs formes, ils se classent généralement dans l’une des trois catégories suivantes :

  1. Les appareils locaux qui remplissent un objectif spécifique, comme une appliance qui exécute le système de sécurité d’un bâtiment ou une passerelle de stockage cloud qui intègre un service de stockage en ligne avec des systèmes sur site, facilitant les transferts de données entre eux.
  2. Petits centres de données localisés (1 à 10 racks) offrant des capacités de traitement et de stockage importantes.
  3. Centres de données régionaux avec plus de 10 racks qui desservent des populations locales d’utilisateurs relativement importantes.

Quelle que soit la taille, chacun de ces exemples de périphérie est important pour l’entreprise, il est donc essentiel de maximiser la disponibilité.

Il est donc essentiel que les entreprises construisent des centres de données de pointe avec la même attention à la fiabilité et à la sécurité que pour un grand centre de données centralisé. Ce site est destiné à fournir les informations dont vous avez besoin pour construire des centres de données de pointe hautes performances sécurisés, fiables et gérables, qui peuvent aider à alimenter la transformation numérique de votre organisation.

Comment l’IoT stimule le besoin en Edge Computing

L’IoT implique la collecte de données à partir de divers capteurs et appareils et l’application d’algorithmes aux données pour glaner des informations qui offrent des avantages commerciaux. Des secteurs allant de la fabrication, la distribution de services publics, la gestion du trafic à la vente au détail, à la médecine et même à l’éducation utilisent la technologie pour améliorer la satisfaction des clients, réduire les coûts, améliorer la sécurité et les opérations, et enrichir l’expérience de l’utilisateur final, pour n’en nommer que quelques avantages.

Un détaillant, par exemple, peut utiliser les données des applications IoT pour mieux servir les clients, en anticipant ce qu’ils peuvent souhaiter en fonction des achats passés, en offrant des remises sur place et en améliorant leurs propres groupes de service client. Pour les environnements industriels, les applications IoT peuvent être utilisées pour prendre en charge les programmes de maintenance préventive en offrant la possibilité de détecter lorsque les performances d’une machine varient par rapport à une ligne de base établie, indiquant qu’elle a besoin de maintenance.

La liste des cas d’utilisation potentiels est pratiquement infinie, mais ils ont tous une chose en commun : collecter de nombreuses données à partir de nombreux capteurs et appareils intelligents et les utiliser pour conduire des améliorations commerciales.

De nombreuses applications IoT s’appuient sur des ressources basées sur le cloud pour la puissance de calcul, le stockage de données et l’intelligence des applications qui fournissent des informations commerciales. Cependant, il n’est souvent pas optimal d’envoyer toutes les données générées par les capteurs et les appareils directement dans le cloud, pour des raisons généralement liées à la bande passante, à la latence et aux exigences réglementaires.

Récapitulatif des 3 principales raisons pour lesquelles Edge Computing est nécessaire dans les applications IoT

  1. Bande passante

Le volume de données que certaines applications IoT créent peut être stupéfiant, similaire aux coûts associés à tout envoyer dans le cloud, ce qui rend le traitement local plus pratique et plus avantageux. C’est également un facteur de déclenchement pour toute application qui nécessite de diffuser de grandes quantités de contenu, y compris la vidéo haute définition qui peut être utilisée dans les applications d’exploration pétrolière et gazière.

  1. Latence

Certaines applications nécessitent une latence extrêmement faible, c’est-à-dire le temps nécessaire à un paquet de données pour se rendre à destination et vice-versa. Toute application liée à la sécurité, par exemple – comme les voitures sans conducteur, les applications de soins de santé ou les sols industriels – nécessite un temps de réponse quasi instantané. Les services cloud ne sont pas optimaux dans de tels cas en raison du retard inhérent à l’aller-retour vers un service centralisé.

  1. Exigences réglementaires

Dans les secteurs et les régions hautement réglementés (comme en Europe avec le règlement général sur la protection des données, le RGPD), la manière dont les informations personnelles sont traitées est étroitement contrôlée, y compris où elles sont stockées et comment elles sont transmises, ce qui augmente le besoin de données localisées centres.

Dans tous ces cas et plus encore, les déploiements de périphérie sont essentiels pour résoudre ces problèmes.

Exemples d’avantages de la transformation numérique

Bien sûr, toute l’informatique consiste à répondre aux besoins de l’entreprise, et Edge n’est pas différent. Edge computing aide les entreprises à se lancer dans des transformations numériques et à utiliser des applications IoT pour améliorer l’expérience client et l’efficacité opérationnelle ainsi que pour développer de nouvelles sources de revenus.

Améliorer l’expérience client

Les clients voient des exemples d’applications IoT tout autour d’eux. L’affichage numérique améliore leurs expériences de magasinage et de transport au détail. Le personnel de service sur le terrain industriel utilise des applications de réalité augmentée pour l’aider à entretenir plus facilement des machines et des appareils complexes. Vous pouvez désormais effectuer la plupart de vos opérations bancaires à partir de votre téléphone et surveiller vos appareils de santé à distance. Les applications IoT facilitent la vie des clients dans presque tous les domaines de la vie.

Amélioration de l’efficacité opérationnelle

Les applications IoT aident à améliorer l’efficacité opérationnelle dans des domaines tels que la maintenance prédictive de toutes sortes de machines et d’équipements, que ce soit dans des environnements industriels ou des centres de données, pour corriger les problèmes avant qu’ils ne provoquent des temps d’arrêt. Le suivi par identification par radiofréquence (RFID) aide les détaillants à gérer leurs stocks et à prévenir les pertes, et permet aux prestataires de soins de santé de suivre les équipements coûteux, tels que les ordinateurs sur chariots roulants. Les villes utilisent des applications IoT pour surveiller les intersections très fréquentées et contrôler les feux de circulation pour réduire les embouteillages. En effet, l’amélioration de l’efficacité opérationnelle est probablement la principale raison pour laquelle les entreprises déploient des applications IoT.

Développer de nouvelles sources de revenus

De toutes nouvelles industries apparaissent grâce à la technologie IoT. Uber et Lyft ne seraient pas possibles sans elle, pas plus que les services de location de vélos et de scooters à court terme. Les sociétés de logistique peuvent offrir de nouveaux services en fonction de leur capacité à fournir le statut en temps réel de l’emplacement des conteneurs et du bon fonctionnement des contrôles climatiques. Les services de maintenance prédictive qui sont précieux pour les clients signifient également de nouveaux revenus pour les fabricants et les fournisseurs de services. Il existe maintenant une multitude de services de surveillance à domicile qui reposent sur une série de capteurs et sur la connectivité Internet. Les prestataires de soins de santé peuvent désormais proposer des services d ‘ « hôpital numérique », y compris la surveillance et l’analyse d’appareils à distance.

Exemples de Edge Computing dans les industries

Toute entreprise, dans n’importe quel secteur, peut appliquer la technologie IoT et l’informatique de pointe pour développer de nouvelles sources de revenus ainsi que pour améliorer l’expérience client et l’efficacité opérationnelle. Le principe derrière les applications est le même, quelle que soit la mise en œuvre exacte : des appareils ou des capteurs à une extrémité envoient des données à un centre de données de périphérie pour le traitement et peut-être certaines analyses, puis à une application plus centralisée (souvent dans le cloud) qui fournit le avantage promis à l’entreprise.

Il est clair que certaines industries verticales émergent comme les premiers à adopter la technologie IoT et à mettre en œuvre des applications réussies. Les leçons qu’ils apprennent s’appliquent également à d’autres secteurs verticaux, donc examiner où ils ont réussi peut aider à alimenter des idées pour les leaders d’autres secteurs.

Qu’est-ce que l’avantage industriel du Edge Computing ?

L’Internet des objets (IoT) transforme les espaces industriels à travers le monde grâce à la numérisation de processus autrefois manuels. Les entreprises qui adoptent la transformation numérique bénéficient d’une productivité accrue et d’une production de meilleure qualité.

Bien que les concepts de numérisation soient matures, les recherches de Schneider Electric révèlent que seulement 15% des entreprises ont déployé des technologies IoT pour prendre en charge les applications industrielles. Cependant, 40% des entreprises testent de nouveaux cas d’utilisation de l’IoT. Lorsque les clients de Schneider Electric sont impliqués, les données de recherche sont collectées et analysées afin que le déploiement de ces solutions puisse aider à optimiser davantage les performances de l’entreprise.

La numérisation des processus industriels signifie que des données qui n’existaient pas auparavant sont désormais accessibles. De nouvelles façons sont en train d’être conçues pour collecter et analyser ces données. Dans de nombreux cas, le calcul de ces données se déroule dans ou autour des appareils locaux (un concept appelé informatique de bord). La quantité de données traitées localement dépendra à la fois des risques de sécurité et des problèmes de latence, de bande passante et de fiabilité des processus.

La nature perturbatrice de la numérisation autour de la «périphérie industrielle» (les endroits où se trouvent les actifs industriels numérisés et les opérateurs humains) signifie que les acteurs industriels devront penser différemment afin de concevoir de nouvelles façons de saisir des opportunités commerciales uniques axées sur la numérisation. Un exemple de cette nouvelle conception est apparu lorsque l’un de nos clients a récemment modernisé son usine de fabrication. Au fur et à mesure que leur ancien système s’est transformé en numérique, quatre facteurs de succès essentiels sont apparus : la haute disponibilité, la sauvegarde et la récupération, la protection et la sécurité de l’alimentation.

Comment la continuité des activités de pointe industrielle peut s’améliorer

Alors que les organisations industrielles numérisent, l’attention se concentre désormais sur la meilleure façon de protéger les systèmes de pointe industriels contre les menaces à la continuité des activités. Un défi important pour nos clients est d’assurer la disponibilité du système. Des événements tels que des pannes de courant inattendues et d’autres formes de temps d’arrêt imprévus perturbent la production. Dans les cas extrêmes, les temps d’arrêt peuvent irrémédiablement nuire à la réputation du fabricant. Afin de minimiser ces risques, les planificateurs, concepteurs et installateurs de solutions de pointe industrielles devraient envisager les actions suivantes :

  1. Assurer une haute disponibilité des applications de périphérie

Un différenciateur concurrentiel majeur est la capacité d’une entreprise à répondre rapidement aux besoins et aux exigences des clients. Les systèmes de calcul de pointe des technologies de l’information (TI) et de la technologie des opérations (OT) devraient être conçus pour maximiser la disponibilité des systèmes. Comprendre le compromis entre les investissements dans les licenciements (afin d’améliorer la disponibilité) et les risques de temps d’arrêt devient un facteur de réussite essentiel dans un monde connecté.

  1. Intégration d’un plan de sauvegarde et de récupération

En cas de catastrophe (naturelle ou autre), à ​​quelle vitesse les opérations de pointe industrielle peuvent-elles être rétablies en ligne? Le plan de continuité des activités tient-il compte de la perte partielle ou totale des actifs de périphérie numérisés? Lorsque de nouvelles applications de calcul Edge sont installées, les plans de reprise après sinistre ne sont souvent pas pris en compte. À l’ère de la connectivité avancée, les temps d’arrêt des systèmes peuvent souvent avoir un effet de cascade inattendu sur les opérations. Une bonne planification de la continuité des activités peut éliminer une grande partie de ce risque.

  1. Investir dans une bonne protection de l’alimentation

Les systèmes d’alimentation tels que les alimentations sans coupure (UPS), les unités de distribution d’énergie (PDU), les disjoncteurs, les commutateurs de transfert automatique, les transformateurs d’isolement et les générateurs sont conçus pour fournir une alimentation propre, conditionnée et ininterrompue aux charges critiques. Ces systèmes alimentent et protègent une variété de charges électriques, y compris l’éclairage, le chauffage, les systèmes de climatisation, de ventilation (CVC), les ascenseurs, les grosses pompes, les ventilateurs, les moteurs, les systèmes de sécurité, les équipements de machines spécialisées et plus encore.

  1. Mettre en œuvre un bord physiquement sécurisé et cybersécurité

La cybersécurité commence par la sécurité physique. Les risques de violation de la cybersécurité peuvent être atténués de plusieurs manières, mais si le matériel de traitement et de stockage n’est pas physiquement sécurisé, il est vulnérable à une falsification malveillante ou involontaire. Par conséquent, les données peuvent être compromises. Le développement des meilleures pratiques de sécurité physique et de cybersécurité de pointe industrielle devrait impliquer des experts et des solutions OT et IT ayant obtenu les certifications de cybersécurité appropriées.

Les organisations industrielles confrontées au défi de sécuriser correctement leurs applications de pointe industrielles peuvent engager des experts en ingénierie pour effectuer des évaluations complètes de l’infrastructure physique qui identifient à la fois les expositions de continuité des activités et les meilleures pratiques de protection de l’alimentation.

Pourquoi le commerce de détail doit tirer parti des solutions Edge Computing

Les détaillants ne sont pas étrangers à la perturbation, ayant été forcés par les achats en ligne d’innover et d’ajuster leurs stratégies aux nouvelles habitudes de consommation. La perturbation est loin d’être terminée, car l’Internet des objets (IoT) crée de nouvelles opportunités pour les magasins de brique et de mortier d’innover en créant des expériences client uniques. Mais l’adoption de la technologie IoT nécessitera une planification sérieuse et une mise en œuvre méticuleuse. Et une partie de cela impliquera d’investir dans l’informatique de pointe, ce qui rapproche l’analyse et le traitement des « objets » de l’IoT et des personnes qui les utilisent.

Par exemple, les applications d’intelligence artificielle (IA) en magasin commencent maintenant à prendre racine dans le commerce de détail. Selon Forrester, 23% des décideurs mondiaux des données et de l’analyse dans les entreprises de vente au détail ou en gros intéressés par l’IA pensent que cela améliorera l’efficience et l’efficacité opérationnelles. Malgré les rumeurs d’obsolescence, les magasins de brique et de mortier peuvent concurrencer efficacement les détaillants en ligne si leurs vitrines sont correctement configurées et modernisées avec des technologies innovantes.

Le potentiel d’innovation et d’optimisation s’étend de l’arrière-boutique à l’interface client en passant par le service comptable. Les détaillants qui adoptent la transformation numérique pour tirer parti de la technologie IoT bénéficieront de trois façons principales : améliorer l’expérience client en ligne et en magasin, optimiser la chaîne d’approvisionnement et développer de nouvelles opportunités de revenus.

Les backrooms se modernisent pour devenir de nouveaux sites informatiques de pointe

Il ne faudra pas longtemps pour que les sites informatiques de pointe deviennent une caractéristique courante pour les détaillants. Par exemple, des placards de serveurs hors du commun dans un entrepôt abriteront l’infrastructure et les applications qui permettent le traitement en temps réel des systèmes de chaîne d’approvisionnement sans le décalage ou le coût qui pourrait se produire si les données devaient constamment voyager dans les deux sens vers le nuage.

Dans les magasins, la technologie d’arrière-boutique IoT telle que la RFID, les points de vente en temps réel (POS) et les systèmes de rayonnages intelligents amélioreront la précision du suivi des stocks tout au long de la chaîne d’approvisionnement. La gestion automatisée des stocks peut réorganiser les articles en cas de besoin sans que les humains aient à faire l’inventaire, ce qui facilite la prévention des pénuries d’articles populaires aux heures de pointe telles que les vacances.

La technologie rend l’expérience client plus personnalisée

Là où l’innovation IoT aura la plus grande visibilité pour les détaillants, c’est dans tout ce qui touche le client. L’expérience en magasin a le potentiel de devenir sensiblement différente de ce que nous connaissons aujourd’hui, car les détaillants s’efforcent de faciliter l’accès des clients aux informations, de répondre aux questions et d’éviter les longues files d’attente.

Par exemple, certains magasins utilisent déjà des systèmes POS liés à des tablettes qui permettent aux associés de traiter les transactions n’importe où sur le sol. Dans un avenir proche, les acheteurs numériseront des étiquettes de codes-barres avec des smartphones qui captureront des informations sur les produits telles que le choix de la couleur et des fonctionnalités.

Les cabines d’essayage intelligentes équipées de miroirs de réalité augmentée (AR) peuvent montrer aux acheteurs des vêtements différents sans qu’ils les essaient physiquement. Les détaillants peuvent également offrir des coupons personnalisés lorsque les acheteurs entrent dans les magasins, car les systèmes WiFi reconnaissent les clients qui se sont déjà inscrits pour se connecter aux systèmes lorsqu’ils sont en magasin. Pendant ce temps, la technologie des balises infrarouges générera des cartes thermiques qui informeront les détaillants des modèles de trafic en magasin, leur permettant ainsi de mieux disposer l’espace.

Tous ces systèmes qui interagissent avec les clients seront connectés à des applications d’analyse qui génèrent des données. Ces données, à leur tour, aideront les détaillants à prendre de meilleures décisions commerciales pour que les clients reviennent avec des agencements de magasins optimisés, des promotions qui leur tiennent à cœur et une meilleure disponibilité des produits.

La combinaison du virtuel génère de nouvelles sources de revenus

Les améliorations opérationnelles et de l’expérience client aideront à créer de nouvelles sources de revenus pour les détaillants. Une meilleure synchronisation numérique entre les expériences en magasin, en ligne et mobiles renforcera la fidélité des clients et attirera de nouveaux clients.

Le lancement de nouveaux services générateurs de revenus est désormais également possible grâce, en partie, aux appareils IoT connectés et aux logiciels système pouvant être mis à jour à distance. Les détaillants peuvent choisir de fournir les services eux-mêmes ou de s’associer à des fournisseurs de solutions informatiques s’ils ont besoin d’une assistance extérieure.

En savoir plus sur Edge Computing pour le commerce de détail

Les innovations dans les technologies informatiques de pointe sont désormais accessibles via des démos « réelles ». Dans le nouveau pôle d’innovation de Schneider Electric : EcoStruxure for Retail, Venise, par exemple, la direction de la vente au détail est en mesure de toucher et de ressentir des solutions intégrées qui garantissent la continuité des activités, la prévention des pertes, la fiabilité des équipements, l’efficacité énergétique et opérationnelle, et qui fournissent aux clients de détail une connexion, une expérience de magasinage attrayante. Cela permet aux acteurs du commerce de détail d’imaginer comment leurs vitrines peuvent être reconfigurées pour garantir que leurs clients bénéficient d’expériences nouvelles, personnalisées, en magasin et omnicanal.

Les détaillants prêts et désireux d’investir dans l’IoT et les technologies informatiques de pointe devraient gagner un avantage face à leurs concurrents qui hésitent. Les premiers utilisateurs pourront d’abord profiter des avantages de la transformation numérique. Pour saisir cette opportunité, tirez parti des solutions informatiques de pointe pour soutenir vos efforts IoT et contribuer à offrir la certitude dans un monde connecté. Apprenez encore plus sur la façon de stimuler la croissance et l’efficacité opérationnelle en explorant également notre plate-forme de détail IoT.

Comment l’informatique de pointe dans les soins de santé transforme la mise en œuvre de l’IoT

Alors que la plupart des industries cherchent à tirer parti des technologies de l’Internet des objets (IoT), les soins de santé dans leur ensemble se sont déjà lancés dans la transformation numérique pour atteindre des efficacités opérationnelles et améliorer la prestation des soins.

La santé tire parti des technologies connectées dans divers domaines :

  • Tenue des dossiers des patients : dossiers médicaux électroniques (DME) contenant des fichiers papier numérisés avec des documents numériques
  • Télémédecine : systèmes vidéo, vocaux et de données permettant aux patients de consulter à distance les médecins
  • Salles d’opération : robotique et équipement vidéo de nouvelle génération qui aident les médecins à pratiquer la chirurgie
  • Surveillance des patients : dispositifs médicaux connectés tels que des pompes à insuline, des lentilles intelligentes et des stimulateurs cardiaques qui transmettent des données aux médecins sur les conditions des patients
  • Appareils portables : appareils portables et applications connectées qui suivent diverses mesures de la santé, telles que la fréquence cardiaque, le nombre de pas et l’hydratation, qui peuvent être utilisées pour aider un professionnel de la santé à observer ces signes vitaux au fil du temps
  • Suivi des actifs : technologie RFID permettant la localisation en temps réel du personnel médical et de l’équipement
  • Utilisation des installations : capteurs et analyse de données qui aident à faire le meilleur usage des installations cliniques telles que les blocs opératoires

Il est juste de dire qu’une révolution est en cours dans les soins de santé. Les fournisseurs, les sociétés pharmaceutiques et les fabricants de dispositifs médicaux ont été les premiers à adopter les technologies connectées. Ils ont tous reconnu que les technologies connectées peuvent améliorer les soins de multiples façons.

Objectifs IoT

Les prestataires de soins de santé subissent la pression de l’augmentation des coûts et de la demande de soins de santé, combinée à une réduction du financement. Il existe également des attentes croissantes pour l’amélioration de la sécurité des patients et de la qualité des soins.

Le déploiement des technologies IoT dans les soins de santé revient à atteindre un ou plusieurs des trois objectifs principaux grâce à la transformation numérique :

  • Créez de nouvelles sources de revenus
  • Améliorez l’efficacité opérationnelle et réduisez les coûts
  • Améliorez l’expérience du patient

La réalisation de ces objectifs implique généralement un plan de transformation numérique pour ajouter de nouvelles technologies, mettre à niveau les actifs numériques existants et les connecter ensemble pour produire des résultats commerciaux.

Une partie intégrante de la transformation, comme de plus en plus d’entreprises le découvrent, est la création de micro-sites edge computing qui rapprochent le traitement et l’analyse du lieu de l’action – les « objets » de l’IoT et de leurs utilisateurs. La raison en est d’éviter la latence des transmissions de données entre le siège de l’entreprise, les infrastructures cloud, les centres de données d’entreprise et les succursales.

Dans les soins de santé, la latence est définitivement un problème. Comme les fournisseurs exploitent des dispositifs de suivi pour surveiller les conditions des patients et utilisent la robotique de nouvelle génération dans les salles d’opération, ils ne peuvent tolérer la latence. Cela étant, nous verrons de plus en plus de sites informatiques de pointe apparaître dans les cliniques, les hôpitaux et les cabinets de médecins.

Ces sites joueront également un rôle dans la sécurisation des données. Il s’agit d’une priorité absolue pour les prestataires de soins de santé car ils sont responsables de la protection de certaines des données les plus privées hautement réglementées, qui entrent et sortent des réseaux.

Plus de technologies en route pour les soins de santé

Les premières étapes de la numérisation des soins de santé comprenaient des développements tels que l’utilisation d’appareils portables pour lire les codes-barres sur les bracelets des patients, l’adoption de l’identification par radiofréquence (RFID) pour suivre les actifs, tels que les fauteuils roulants et les lits de patients mobiles, ainsi que les dossiers médicaux électroniques ( EMR) plates-formes qui ont numérisé des fichiers papier et des presse-papiers avec des documents numériques.

Il y a beaucoup plus à venir dans les soins de santé grâce aux technologies connectées. Par exemple, des chercheurs pharmaceutiques testent des capteurs ingérables qui vérifient si les patients prennent leurs médicaments. Lorsqu’une pilule se dissout dans l’estomac, elle envoie un signal à un capteur sur le corps qui met à jour une application pour smartphone.

Pendant ce temps, la filiale de Novartis, Alcon, teste des capteurs non invasifs dans les lentilles de contact pour mesurer les niveaux de glucose dans les larmes des patients diabétiques et envoyer les données à un appareil mobile. Un autre projet de lentilles intelligentes consiste à aider les personnes souffrant de presbytie à rétablir la concentration de leurs yeux.

Ces avancées de type science-fiction ajouteront à la pléthore de technologies connectées déjà utilisées. Et ils auront tous besoin d’une infrastructure robuste avec une connectivité fiable, une sauvegarde des données et des systèmes de gestion de l’alimentation pour assurer leur bon fonctionnement.

L’IoT pour stimuler l’innovation bancaire sans précédent

L’Internet des objets (IoT) a le potentiel de transformer les opérations bancaires d’une manière que nous n’avions pas vue depuis l’introduction des guichets automatiques bancaires. Grâce aux appareils mobiles, aux wearables, à l’activation vocale et à l’intelligence artificielle (IA), le rythme de l’innovation dans le secteur bancaire s’accélère.

La façon dont nous procédons pour obtenir de l’argent et effectuer des transactions ne consiste plus à effectuer des retraits aux guichets ou aux distributeurs automatiques de billets, ni à échanger des devises entre particuliers. Le modèle Uber a déjà montré comment il est possible de gérer toute une entreprise sans jamais changer d’argent ni glisser une carte de crédit. Appelez l’application Uber et, en quelques clics, vous pouvez commander et payer un trajet.

Le processus est rapide, facile et pratique. Et ce sont les attributs que les banques s’efforceront de mettre à profit l’IoT et l’informatique de pointe pour rendre leur entreprise plus attrayante pour les clients. Comme dans d’autres secteurs, les objectifs IoT des banques se résument à ce qui suit:

  • Améliorez l’expérience client
  • Augmentez l’agilité et la rapidité de mise sur le marché
  • Réduisez les coûts d’exploitation
  • Augmenter les revenus

Comme dans tout autre secteur, la banque est sous pression pour contrôler ses coûts et augmenter ses revenus. Mais toute innovation bancaire qui facilite l’accès à l’argent ou les transactions doit être délibérée et prudente car la sécurité est une préoccupation majeure dans le secteur bancaire. Les pirates ciblent constamment les institutions bancaires et le secteur ne peut se permettre des failles de sécurité qui créeront une méfiance à l’égard des services bancaires électroniques parmi les utilisateurs.

Transactions numériques

Malgré les problèmes de sécurité, une profonde transformation est en cours. L’activation vocale et les applications mobiles sont susceptibles de remplacer – ou du moins de compléter – la plupart des outils transactionnels que nous utilisons actuellement. Par exemple, les balises de pare-brise pour les péages seront probablement remplacées par des applications qui communiquent avec le péage via WiFi ou Bluetooth.

L’utilisation d’espèces ou de plastique pour payer le gaz ou le stationnement sera désuète une fois qu’il sera possible de le faire via des applications mobiles en temps réel. Ces applications seront activées par la voix ou par tapotement – ou, lorsque cela est logique, elles utiliseront l’IA pour transférer automatiquement le paiement de certaines transactions.

Le modèle Uber deviendra de plus en plus courant pour tout, de l’épicerie à la livraison à domicile au paiement des billets dans les lieux de sport et de divertissement. Les commerçants de toutes formes et tailles se tourneront de plus en plus vers les modes de paiement électroniques et les portefeuilles numériques tels que Google Wallet et Apple Pay.

Comme les milléniaux et les post-millénaires évincent les générations précédentes, il est probable qu’ils n’auront jamais à toucher une pièce de monnaie ou une carte de crédit. L’ensemble des efforts de l’IoT dans le secteur bancaire visera à faciliter l’accès des gens à leur argent et à leurs lignes de crédit. Par exemple, il suffit de vérifier le solde d’un compte en demandant à un système activé par la voix comme Alexa ou Siri de vous donner le numéro.

Composant informatique de bord

Les innovations bancaires nécessiteront de sérieux investissements dans la transformation numérique afin que les organisations puissent planifier d’ajouter les nouvelles capacités dont elles ont besoin tout en mettant à niveau les systèmes existants pour gérer de nouveaux processus et fonctionnalités.

Pour que les services bancaires compatibles avec l’IoT réussissent, les institutions bancaires et les processeurs de paiement devront investir dans l’informatique de pointe, qui rapproche le traitement et l’analyse du lieu de l’action – les « objets » de l’IoT et de leurs utilisateurs – via des microsites stratégiquement situés. Sans ces microsites, il sera difficile d’éviter la latence dans les transmissions de données entre le siège de l’entreprise, les infrastructures cloud, les centres de données d’entreprise et les succursales – qui devront tous travailler à l’unisson pour rendre possible la banque compatible IoT.

L’innovation que nous sommes sur le point de voir dans le secteur bancaire dépassera l’introduction du GAB. Mais pour être viable, il faudra une infrastructure robuste avec une connectivité fiable, une sauvegarde des données et des systèmes de gestion de l’alimentation – en grande partie gérés en périphérie.

La décentralisation des dépenses informatiques dans l’enseignement supérieur est en cours et le « Big Data » en est la raison

Les technologies de l’information ont plus que jamais un impact sur les établissements d’enseignement supérieur. Aux États-Unis, par exemple, une étude 2015 EDUCAUSE Core Data Service CDS Benchmarking signale que les universités, publiques et privées, consacrent en moyenne 4,2% de leur budget aux technologies de l’information (TI). Selon le National Center for Education Statistics qui cite des dépenses globales plus élevées en éducation à 536 milliards de dollars, cela signifie qu’un total de 22,5 milliards de dollars par an est dépensé en informatique.

La nature du déploiement de cet investissement technologique évolue. L’informatique devient de moins en moins centralisée et est désormais rapprochée de la source de génération des données. Dans les services informatiques, le traitement qui se produit dans ce périmètre extérieur du réseau du campus est souvent appelé «Edge Computing». Alors que l’informatique ne jouait auparavant qu’un rôle d’utilité générale pour le traitement de l’information, qui reposait principalement sur la puissance de traitement des grands centres de données centralisés, les collèges et les universités exploitent désormais la technologie informatique distribuée pour exploiter leur avantage concurrentiel pour le recrutement (d’étudiants talentueux, de chercheurs et de faculté) et pour un financement accru des projets de recherche.

Voici trois exemples de la façon dont ces changements se manifestent dans les environnements universitaires :

Les départements universitaires s’appuient désormais sur l’informatique locale pour stimuler le financement de la recherche

Le département de phytopathologie d’une université de la côte est a été confronté au défi de devoir travailler avec un centre de données central à budget limité pour soutenir ses projets de recherche. Une personne entreprenante au sein du ministère a décidé de tirer parti de l’expertise en recherche du ministère pour établir un partenariat avec l’industrie locale afin d’obtenir une subvention initiale. En fournissant des informations précieuses sur les maladies des plantes et les mesures à prendre pour maximiser les rendements des cultures, le ministère a utilisé le financement initial de la subvention pour construire sa propre infrastructure informatique locale. Cela a permis à la puissance de calcul d’être proche de la source des données produites.

L’infrastructure informatique installée a fourni au ministère la flexibilité nécessaire pour contrôler ses propres priorités (au lieu d’espérer que leurs applications seraient priorisées par le centre de données central) et a également ouvert la porte à des subventions supplémentaires. Les entités privées fournissant le financement ont pu voir des résultats rapides et ont également été rassurées que la recherche se déroulait dans un environnement sûr, sécurisé et confidentiel.

L’athlétisme universitaire majeur accroît la base de fans grâce à une expérience utilisateur de haute qualité

Les grandes arènes et stades sportifs des écoles peuvent accueillir jusqu’à 100 000 personnes lors d’un même événement. Dans le passé, les fans se contentaient de voir un tableau de bord et de manger quelques hot-dogs pendant les matchs. Maintenant, les nouvelles générations de spectateurs, dont la plupart entrent avec leur téléphone intelligent, exigent une expérience multimédia pendant les jeux. Le public « connecté » veut des photos, des vidéos, une connexion à des amis, une connexion aux équipements du stade et l’accès à des dizaines d’autres jeux. Toutes ces données nécessitent une puissance de calcul locale afin que l’émission multimédia puisse continuer à fonctionner sans problème. Les universités construisent désormais une infrastructure informatique au sein de leurs stades et connectent des dispositifs Internet des objets (IoT). Une base de fans large et large génère des millions de dollars de revenus pour ces collèges, et la technologie locale fournit l’interface qui satisfait les fans.

Les départements de la vie étudiante répondent à la vie « connectée » du dortoir

Les étudiants d’aujourd’hui entrent dans leurs dortoirs avec des ordinateurs portables, des téléphones intelligents, des tablettes, des téléviseurs intelligents, des montres intelligentes et des systèmes de jeux vidéo. La musique, les vidéos et les données de recherche sont diffusées sur une base quasi constante. Les besoins en bande passante s’accélèrent à un rythme exponentiel et, à moins que l’infrastructure informatique locale ne croisse proportionnellement au besoin, les étudiants sont soumis à une latence et à un accès retardé aux informations. Cela a affecté l’infrastructure informatique de chaque dortoir. Le simple placard de câblage est devenu un micro-centre de données. Les étudiants s’attendent à ce que leurs systèmes soient opérationnels tout le temps avec des temps de réponse rapides et des connexions ininterrompues.

Solutions d’accès pour les environnements informatiques locaux

Ce ne sont que quelques exemples de la façon dont les systèmes informatiques sur les campus universitaires sont de plus en plus distribués. Comme la responsabilité de gérer ces environnements d’une manière qui garantit la certitude dans un monde connecté se déplace vers des personnes et du personnel moins expérimentés en informatique, le besoin d’outils de gestion d’infrastructure qui simplifient la gestion informatique tout en garantissant la disponibilité devient plus critique.

Relever les défis du Edge computing

Cependant, pour réaliser les avantages promis par les applications IoT, les datacenters de périphérie doivent avoir les performances et la fiabilité requises par les applications. Cela présente certains défis, car les centres de données de pointe peuvent être situés littéralement n’importe où : dans un placard de câblage ou une salle de serveurs, dans un bureau peuplé d’employés, dans un établissement de vente au détail plein d’employés et de clients, ou dans un environnement extérieur hostile.

Peu importe où il se trouve, garantir la fiabilité et les performances des centres de données Edge implique de répondre à trois exigences clés : la gestion à distance, le déploiement rapide et standardisé et la sécurité physique.

Gestion et services à distance

La plupart des centres de données de pointe ne disposent que de peu ou pas de personnel informatique sur place pour les gérer, qu’il s’agisse d’une installation extérieure distante qui pilote des applications IoT ou d’un détaillant avec des centaines de magasins. Dans de tels cas, la capacité de gérer et de réparer à distance les composants de périphérie est essentielle. La maintenance doit être prédictive et proactive, pour garantir que le site n’a pas de temps d’arrêt et pour réduire le coût des appels de service. Une plate-forme de gestion basée sur le cloud qui tire parti des applications d’analyse intelligentes peut être une solution efficace.

Déploiements standardisés et rapides

Compte tenu du grand nombre de centres de données périphériques que de nombreuses organisations vont avoir, il est important qu’ils soient fournis de manière standardisée, reproductible et rapide. L’alternative – une série de déploiements informatiques ad hoc – crée un scénario de cauchemar pour la vitesse de déploiement et la gestion continue.

La solution consiste ici à utiliser une architecture de référence qui garantit la cohérence dans chaque déploiement de périphérie. De telles architectures définissent un niveau de base d’appareils et de services, tout en permettant une certaine variation en fonction des exigences de chaque emplacement. Encore mieux est d’avoir un nombre fini de conceptions de référence parmi lesquelles choisir pour chaque site, afin d’assurer la cohérence.

Les micro-centres de données préfabriqués et modulaires sont souvent une bonne solution pour les centres de données périphériques. Ils incluent toutes les infrastructures d’alimentation et de refroidissement requises ainsi que les logiciels de gestion. Tout est pré-intégré et installé dans un rack ou un boîtier, prêt à accepter l’équipement informatique – qui est généralement installé par un fournisseur de solutions informatiques ou un intégrateur de systèmes. Certains micro-centres de données sont également certifiés par les principaux fabricants d’équipements informatiques convergents et hyperconvergés, ce qui contribue à garantir de bonnes performances et fiabilité.

Sécurité physique

Les centres de données Edge peuvent être situés dans des salles de serveurs et des armoires informatiques, sous des caisses enregistreuses ou des bureaux. Même s’ils se trouvent dans une pièce dédiée, celle-ci peut ne pas être sécurisée. Cela laisse l’infrastructure de pointe ouverte aux dommages accidentels, aux attaques d’acteurs néfastes qui ont l’intention de faire du mal, ainsi qu’aux employés avec de bonnes intentions qui ne savent tout simplement pas mieux.

Fournir une sécurité physique appropriée nécessite trois composants :

  • Surveillance de l’espace physique, à l’aide de capteurs qui peuvent signaler les niveaux de température et d’humidité, et détecter les changements environnementaux causés par le feu, la fumée, les inondations ou similaires.
  • Contrôle de l’espace pour garantir que seul le personnel autorisé a accès à l’infrastructure périphérique.
  • Supervision de l’environnement en utilisant l’audio et la vidéo, avec enregistrement, afin que vous puissiez voir visuellement qui accède aux espaces périphériques.

Sans surprise, ces trois éléments figuraient en bonne place parmi les répondants à une enquête IDC * sur les principales préoccupations concernant les déploiements de périphérie. Les problèmes de sécurité, de surveillance et de contrôle de l’accès à l’espace physique représentaient cinq des six principales préoccupations des 200+ répondants à propos de l’edge computing.