Cette publication revient sur les principales erreurs commises lors de l’élaboration d’un Master Data Management (MDM) connu aussi sous le nom de gestion des données de référence (GDR).

Rappel sur ce qu’est un MDM

Le Master Data Management (MDM) ou une Gestion des Données de Référence (GDR) est un ensemble d’outils et de méthodes pour la gestion des données de référence de l’entreprise. La fonction d’un MDM est de garantir l’intégrité du référentiel des données structurantes de l’entreprise et que tous les services accèdent à tout moment à des données exactes, pertinentes et à jour.

Aujourd’hui toutes les entreprises ont accès à d’importants volumes de données et d’informations disparates et dispersées. Celles-ci sont soit générées en interne par leurs solutions logicielles, soit en provenance de sources externes tel le BigData.

Les entreprises prennent conscience qu’il leur faut contrôler, trier, qualifier toutes ces informations pour pouvoir les exploiter en toute confiance.

• Lister les erreurs régulièrement commises lors de l’élaboration d’un MDM
  
• Dégager les points d’attention pour la mise en place d’une politique de MDM

Introduction

Qu’est-ce que le MDM

MDM désigne les solutions de Mobile Device Management (gestion des appareils mobiles). Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette catégorie de solutions EMM (Enterprise Mobile Management) : fonctionnalités, fonctionnement, meilleures solutions…

Le Mobile Device Management (MDM) est une catégorie de logiciels de sécurité utilisés par les départements IT des entreprises. Les entreprises les utilisent pour surveiller, gérer et sécuriser les appareils mobiles (smartphones et tablettes) des employés. En effet, ces logiciels sont déployés sur les différents systèmes d’exploitation mobiles utilisés par les entreprises. Le but est d’optimiser le fonctionnement et la sécurité des appareils mobiles au sein de l’entreprise tout en protégeant le réseau de l’entreprise.

MDM définition

Les analystes de Gartner définissent le Mobile Device Management comme une catégorie de produits et de service. Il permet notamment aux entreprises de déployer et de prendre en charge les applications d’entreprises sur les appareils mobiles. Ceci permet de renforcer les règles et de maintenir le niveau de contrôle souhaité sur des plateformes multiples. Attention, il ne faut pas le confondre avec un autre système nommé Master Data Management.

• MDM : comment ça fonctionne ?
• MDM : quelles fonctionnalités ?
• Principaux vendeurs de solutions MDM

La plupart des solutions Mobile Device Management offrent aux entreprises une sécurité de type end-to-end. Cela signifie le département informatique de l’entreprise gèrent les applications mobiles, les réseaux et les données utilisées par les appareils mobiles de l’entreprise ainsi que les appareils mobiles eux-mêmes à l’aide d’un seul logiciel.

Le fonctionnement des MDM se déroule ainsi. Un agent et un serveur situé dans un Data Center (sur site ou sur le cloud) sont connectés. Les administrateurs configurent les règles et la politique par le biais d’une console de gestion du serveur Mobile Device Management. Le serveur renvoie ensuite les règles à l’agent sur l’appareil mobile de l’employé. L’agent applique les règles en communiquant avec l’API intégrée directement au système d’exploitation de l’appareil. De la même manière, les départements informatiques peuvent déployer les applications vers les appareils gérés par le biais du serveur Mobile Device Management.

Les logiciels Mobile Device Management

Les logiciels MDM sont apparus au début des années 2000 comme une façon de contrôler et de sécuriser les assistants personnels et les smartphones que les employés commençaient à utiliser. Avec l’essor des smartphones grand public en 2007, les employés ont commencé à apporter leurs propres appareils au travail, ce qui a augmenté l’intérêt pour les solutions MDM informatique. De nos jours, les logiciels de ce type sont compatibles avec les smartphones, les tablettes, mais aussi avec les ordinateurs Windows ou macOS et même avec certains objets connectés.

Conjoncture

Le monde de l’entreprise actuel se transforme à une vitesse fulgurante et les entreprises les plus agiles doivent redoubler d’efforts pour garder le rythme. Les sociétés identifient tout aussi vite de nouveaux avantages concurrentiels en exploitant les « big data » et l’analyse avancée, et ce, souvent en temps réel.

Garder le rythme tout en prenant des décisions immédiates nécessite d‘avoir des données fiables qui doivent être précises et disponibles au moment opportun. Les entreprises peuvent désormais utiliser des données de qualité de manière plus efficace pour optimiser leurs processus opérationnels et métier, réduire leurs dépenses, augmenter leur chiffre d‘affaires et accroître leur compétitivité. En mettant en place des solutions qui font des données de véritables atouts commerciaux, elles peuvent rendre leur performance et leur prise de décision plus rapides, plus efficaces et plus perspicaces.

Ces besoins stratégiques et tactiques des sociétés ont poussé à l‘avant de la scène la valeur ajoutée et les avantages de la gestion des données de référence (MDM). Le MDM englobe des pratiques, des procédures et des technologies assurant la précision, la complétude, la cohérence et la mise à disposition au bon moment des données d‘entreprise dans différents domaines — sur plusieurs systèmes, métiers et organisations. Les données de référence intègrent des informations importantes et de grande valeur qui sont partagées et utilisées dans des processus métier communs à toute l‘entreprise.

Le MDM est une base importante pour obtenir des données fiables et des processus métier plus efficaces. Il touche presque toutes les activités importantes d‘une entreprise. L‘utilisation stratégique de ces données peut différencier les entreprises de leurs concurrents. D‘une manière générale, la manière dont une entreprise gère ses données de référence reflète le succès de ses opérations, la façon dont elle parvient à ses objectifs et la vitesse à laquelle elle réagit au changement.

« Vous nous avez fourni ce que nous vous avons demandé, mais ce n’est pas ce que nous voulons… »

— Les métiers

La gestion des données de référence représente bien plus que des données et des processus. Elle dépend de l‘alignement et du partenariat existant entre l‘entreprise et le département informatique car les deux sont essentiels pour optimiser la valeur du MDM. L‘entreprise doit diriger la mise en place et l‘utilisation de la gestion des données de référence afin d‘assurer leur cohésion avec ses orientations et ses objectifs stratégiques principaux. L’informatique doit concevoir et mettre en place l‘architecture du MDM et doit piloter la sélection des technologies et des partenaires.

Mais la route vers un programme de MDM réussi peut être sinueuse et compter nombre de voies sans issues. Il est fréquent que les initiatives de MDM dérivent vers des « mauvaises pratiques ».

L‘une des façons les plus optimales de parvenir à planifier et à concevoir un programme de MDM et de gouvernance des données est de saisir et d’anticiper les risques d’échec.

Les 8 mauvaises pratiques les plus répandues en matière de MDM

1. L’absence de soutien d’un directeur
2. Ignorer le cas d’usage
3. Considérer le MDM comme une initiative « Big Bang »
4. Ne pas anticiper la conduite du changement
5. Adopter une approche unidimensionnelle
6. Sous-estimer l’importance d’un groupe de gouvernance des données
7. Ne pas disposer de métriques pour analyser le succès
8. S’appuyer sur les mauvaises technologies

L’absence de soutien de la direction

Ne pas disposer de sponsor d’un directeur de l‘entreprise est la pire façon de démarrer une initiative de gestion des données de référence.

Votre programme de MDM a besoin d‘un sponsor qui s‘investisse et qui s‘implique activement dans sa mise en œuvre. Le MDM modifie non seulement la manière dont les données sont gérées, mais également les processus métier et les pratiques qui affectent de nombreux départements, groupes et collaborateurs au sein de votre entreprise. Des conflits d’influence verront le jour avec ce type d’initiative. L‘implication d’une direction garantit de conserver l‘élan du projet.

Vous êtes peut-être tenté d‘adopter une approche de type bottom-up. Cela ne fonctionnera pas — avec une telle approche, votre projet a de grandes chances de ne pas aboutir.

Un dirigeant influent est nécessaire pour mettre en place un changement organisationnel de grande envergure sur une longue période de temps.

Une autre tentation est de penser que le MDM et la gouvernance des données sont des enjeux d’ordre technologique qui peuvent être pris en charge par le département informatique. Cela ne pourrait pas être plus faux. L‘entreprise doit être le « pilote » qui trace la voie. Le département informatique représente un précieux partenaire pour fournir et soutenir l‘infrastructure d‘une mise en place d’un MDM réussi.

Les métiers, et le directeur sponsor, doivent diriger les activités tout en déterminant ce que l‘initiative MDM accomplira et comment elle sera alignée sur la stratégie globale de l’entreprise.

Sinon, l‘entreprise considérera cette gestion des données de référence comme étant « le problème de quelqu‘un d‘autre » et attendra du département informatique de s‘en charger. Mais ce dernier ne bénéficie pas toujours des connaissances ou de l’expertise métier nécessaire pour prendre les bonnes décisions en matière de processus métier, de culture organisationnelle, de politiques et de règles de gestion pour améliorer la qualité des données pour tous les domaines des données de référence.

Si vous n‘arrivez pas à vendre votre initiative de MDM à votre directeur, vous n‘êtes pas prêt à la lancer — et le travail ne s‘arrête pas là. Une partie de ce travail est intimement liée à la prochaine « mauvaise pratique » : passer outre l’analyse métier.

Ignorer le cas d’usage

La meilleure façon de ne pas disposer de soutien pour votre initiative MDM est de ne pas identifier le besoin et la valeur de l‘entreprise, des intervenants et des utilisateurs métier qui sont affectés par celle-ci. Ne pas traduire ces points au travers d’un business case convaincant serait une erreur pour votre projet et vous empêcherait de répondre à une question aussi simple que « Rappelez-moi, pourquoi faites-vous cela ? »

Votre cas d’usage doit aborder les problèmes majeurs et leurs solutions grâce à la gestion des données de référence et des processus de gouvernance des données. En contournant les obstacles importants et en démontrant l’impact positif de la démarche, vous permettrez d’étendre plus facilement la gestion des données de référence dans le futur. Il sera plus facile de lier les projets de données de référence aux orientations et objectifs stratégiques de l‘entreprise. Les avantages seront clairs et vous obtiendrez le soutien de collaborateurs de votre entreprise.

Les utilisateurs métier savent comment les données sont utilisées au sein des opérations et des processus de l‘entreprise. Contactez-les et prenez le temps de leur parler.

Si vous ne savez pas quels sont les problèmes et les attentes les plus urgentes ou comment quantifier les bénéfices du MDM, suivez l‘approche des « Cinq pourquoi ». Lorsque vos utilisateurs se plaignent d‘un problème de qualité des données, demandez-leurs « pourquoi ». Écoutez leurs réponses et demandez-leurs de nouveau « pourquoi ». Continuez ainsi jusqu‘à identifier la véritable raison. Ensuite, demandez ce que coûte ce problème à l‘entreprise.

N‘oubliez pas d‘impliquer l’informatique lors du développement de votre cas d’usage afin de vous assurer que les solutions que vous proposez sont réalistes d‘un point de vue technologique.

Mais faites attention de ne pas placer la solution technologique avant le besoin ou le problème de l‘entreprise. Vous perdrez le soutien de vos partisans si vous ne parlez des données de référence qu‘en termes de logiciel et d‘infrastructure. Parlez de l‘initiative en utilisant des expressions rappelant la dimension métier du programme, comme « l‘importance client » ou « la vision unique d‘un produit ».

Si votre cas d’usage est réaliste, vous obtiendrez le soutien des responsables et convaincrez les utilisateurs métier. Le financement s‘ensuivra, surtout si votre analyse quantifie les bénéfices et les coûts entraînés par la résolution des difficultés et des problèmes de l‘entreprise. Mais prenez garde à ne pas avoir un cas d’usage trop ambitieux ou de ne pas céder à la tentation de faire de votre MDM une initiative « Big Bang ».

Considérer le MDM comme une initiative « Big Bang »

Une initiative de MDM réussie représente un équilibre continu entre stratégies et tactiques. Vous devez avoir une vision stratégique sur le long terme, mais celle-ci pourrait vous donner envie de lancer votre premier projet MDM avec une portée si large qu‘il ne pourrait être mené de manière efficace et rapide. Une portée illimitée rendra difficile la présentation de la valeur ponctuelle à vos responsables et à vos intervenants.

Lancez votre projet avec des objectifs initiaux alignés sur vos buts à court terme. L‘initiative, elle, devra être conçue pour s‘adapter et répondre aux besoins futurs que vous ne pouvez anticiper à l‘heure actuelle. Si vous faites uniquement de votre programme de données de référence un projet à court terme — qui ne couvre que votre point de départ — il ne bénéficiera pas des facteurs permettant de soutenir la valeur métier stratégique ou l‘avenir de votre entreprise.

Il ne suffit pas d‘essayer d‘identifier et de standardiser tous vos domaines de données de référence en une initiative « Big Bang ». Concentrez-vous sur un seul domaine, comme celui des clients — après tout, il est probable que les clients se retrouvent au cœur de votre initiative en matière de données de référence au fur et à mesure que vous ajoutez d‘autres domaines de données. Vous remarquerez d‘autres liens avec d‘autres domaines lorsque vous identifierez les besoins de standardisation et de qualité des données pour votre premier domaine.

N‘ignorez pas non plus la complexité de votre programme de MDM. Votre projet comprendra : une analyse métier et des données, des consultations avec des experts de domaines métier, le profilage des données et des procédures de remédiation, l‘intégration des données, la résolution d‘entités, l‘enrichissement avec des données tiers ainsi que les processus et les technologies nécessaires. Des politiques et processus de gouvernance des données devront être créés et mis en place. Si vous sous-estimez la complexité du projet, vous n‘apporterez pas les ressources adéquates au bon moment et n‘anticiperez pas tous les imprévus.

La planification de votre projet MDM doit inclure de nombreuses éventualités, dont l’avènement de directions et d’évolutions futures, de nouveaux marchés potentiels, d‘acquisitions stratégiques, de nouveaux segments de clients et de nouvelles sources de données inattendues. Le changement prend place, même lors de la mise en œuvre des premières phases de votre programme MDM. Il est sans fin. Votre plan devra donc également réagir aux changements et être rigoureusement révisé avec les parties prenantes et les responsables métier de l‘entreprise.

Afin que les processus liés aux données de référence optimisent la performance de votre entreprise, abordez votre initiative de MDM avec un programme exhaustif et solide qui produira des données fiables et la flexibilité nécessaire pour réagir adroitement au changement. Pensez « amélioration continue », mais réalisez que, dans certains cas, il est possible que vous introduisiez ce concept pour la première fois dans votre entreprise.

Un autre point lié au succès de votre initiative est le fait de comprendre entièrement l‘impact qu‘a votre stratégie de MDM sur l‘entreprise elle-même. Un manque de planification des changements culturels et organisationnels peut perturber ce succès.

Ne pas anticiper la conduite du changement

Votre initiative sera vite perturbée si vous n‘êtes pas préparé à faire face aux changements culturels, organisationnels et aux politiques de l‘entreprise incontournables qui découlent des projets de données de référence.

La gestion des données de référence comprend, notamment, la réduction des silos de données et des métiers tout en consolidant et en standardisant les données de référence. La prise en charge de silos de données nécessite un examen des processus inter-métiers et soulève la question relative à la propriété des données, ce qui entraîne de nouveaux défis organisationnels et départementaux.

Le succès de votre projet de MDM dépend des intervenants, des parties prenantes et des personnes d‘influence. La communication avec chacun de ces groupes et le partage des informations nécessaires se révéleront très précieux sur le long terme car ils peuvent déterminer le bon ou le mauvais fonctionnement de votre initiative. Au sein de votre programme de MDM, vous conduirez également un programme de marketing et de communication qui ciblera les clients et les partenaires internes.

Catégorisez les intervenants et les parties prenantes afin de comprendre la communication à mettre en place avec chacun d‘eux et la meilleure façon de partager ces informations avec eux. Identifiez quelles sont les personnes influençant les aspects spécifiques du projet MDM, ainsi que celles qui pourraient vous aider ou poser problème. Une stratégie de communication bien élaborée ainsi qu‘un engagement continu peuvent nettement améliorer la transparence et le changement organisationnel.

Il est dans la nature humaine de résister au changement, et ne commettez pas l‘erreur d‘ignorer cette résistance. Il y a souvent des raisons tangibles derrière la peur du changement. Il est de votre responsabilité de découvrir, de comprendre et de corriger les vrais problèmes liés aux inquiétudes par rapport à l‘initiative de MDM. Informer les parties prenantes et les intervenants constitue une bonne approche, mais les écouter est plus important. Vous découvrirez peut-être de vrais inconvénients cachés derrière d‘anciens processus qui pourraient sérieusement mettre à mal vos efforts.

Il est souvent bénéfique de faire appel à un consultant neutre et externe pour vous aider à mettre en place ce changement organisationnel efficace. L’avis d‘un tiers pourrait vous aider à identifier des problèmes dès le début.

De nombreuses personnes dans l‘entreprise seront plus à l‘aise pour échanger avec une personne externe et partageront plus volontiers des informations importantes. Un consultant externe peut présenter des études de cas de réussites qui aideront vos parties prenantes à voir la valeur des données de référence et qui dissiperont leurs inquiétudes et leurs craintes.

Réfléchir longuement aux employés, aux procédures et aux pratiques de l‘entreprise peut vous éviter d‘adopter une approche unidimensionnelle.

Après 3 ans, l’équipe n’avait que très peu convaincu l’entreprise d’adopter le MDM. Ce n’est que suite à un fort ralentissement des ventes de l’entreprise, à un redoublement d’effort sans succès des équipes commerciales et à la chute des prix standardisés des produits que les responsables ont soutenu et développé l’initiative de MDM.

Adopter une approche unidimensionnelle

Il n‘existe pas de « remède miracle ». Si votre approche du MDM est unidimensionnelle, c‘est-à-dire que vous accordez plus d‘importance aux améliorations technologiques qu‘aux changements organisationnels et à la transformation des processus métier, vous n‘avez peut-être pas compris comment la gouvernance des données de référence peut être bénéfique pour l’entreprise.

Une initiative de MDM réussie représente un effort équilibré pour fournir l‘infrastructure et le changement organisationnel essentiels à une entreprise exploitant ses données pour être plus compétitive. Faire moins que cela serait désastreux.

Vous pourriez adopter une approche unidimensionnelle par hasard en pensant que le MDM ne va pas au-delà d‘une plateforme technologique. Mais vous ne pouvez pas faire intervenir la technologie avant d‘avoir compris les employés, les pratiques, les processus et les politiques liés à votre projet de MDM. Sans cette compréhension, vous n‘aurez pas une vision complète de l‘impact qu‘ont les données de référence sur l‘ensemble de l‘entreprise. En ne vous reposant que sur la technologie, vous ne répondrez pas aux besoins et aux exigences de l‘entreprise et vous n‘arriverez pas à aborder correctement les éléments ne relevant pas de la technologie.

Pour une approche équilibrée, commencez par les employés, les politiques et la culture. Abordez ensuite les pratiques et les processus relatifs à la gouvernance des données.

Les leçons tirées de cette approche amélioreront considérablement la manière dont vous intégrerez les outils technologiques à votre initiative de MDM.

Le programme des données de référence doit également impliquer des équipes inter-métiers et exige une collaboration étroite entre l‘entreprise et le département informatique.

Développez une vision bien structurée du MDM qui soutient et qui s‘aligne sur les stratégies de l‘entreprise, les objectifs des métiers et qui garantit l‘optimisation des opérations. Votre vision du MDM ne doit pas seulement inclure la façon dont l’activité est actuellement conduite, mais également ce que l‘entreprise désire accomplir à l‘avenir. Une approche unidimensionnelle uniquement basée sur la technologie ne peut être liée aux grandes stratégies et aux grands objectifs d‘une organisation.

En sous-estimant l‘importance de la gouvernance des données, il sera impossible de lier l‘initiative MDM aux objectifs majeurs de l‘entreprise.

Sous-estimer l’importance d’un groupe de gouvernance des données

Votre entreprise ne peut passer maître en matière de données et se reposer sur des données fiables et disponibles au moment opportun sans avoir attribué des responsabilités, mis en place des pratiques et des processus relatifs à la gouvernance des données. La gestion des données de référence et de la qualité des données est un processus dynamique qui nécessite une surveillance et une adaptation constantes pour refléter les défis et les objectifs de l‘entreprise.

Le monde des affaires va à un rythme effréné. Votre initiative en matière de données de référence doit garder le rythme si elle veut fournir la valeur adéquate aujourd‘hui et dans le futur.

Si vous ne réfléchissez pas dès le début à un plan pour une gouvernance des données, soyez préparé à faire face à de gros obstacles au fur et à mesure que votre projet se développe.

L‘absence de plan de gouvernance des données ralentira également le développement des initiatives de MDM. La gouvernance des données aligne les employés, les pratiques et les processus qui déterminent le bon ou le mauvais fonctionnement des projets de MDM. C‘est le fil qui lie ces éléments aux stratégies, aux objectifs et aux buts de l‘entreprise ainsi qu‘aux technologies qui soutiennent les processus liés aux données de référence.

D‘un point de vue pratique, l‘organisation d‘un plan de gouvernance des données sera d‘une aide précieuse dans la mise en place de votre MDM lorsqu‘il faudra décider des règles en matière de qualité des données et de résolution d‘identités, transformer les processus pour être plus efficace et gérer les aspects métier de la plateforme après son implémentation.

Un manque de planification, de préparation et d‘établissement d‘une gouvernance des données rend également votre initiative de MDM vulnérable aux politiques organisationnelles qui pourraient freiner ou même interrompre le projet. La gouvernance des données contribue à établir et à gérer des partenariats entre les entreprises et les départements informatiques. Ceuxci sont essentiels pour le succès du MDM et la collaboration inter-métiers sous-jacente aux processus de données de référence. Si votre entreprise ne s‘engage pas à mettre en place un plan de gouvernance des données, il est possible que vous n‘obteniez pas de « partisan » pour apaiser les disputes internes et les « guerres de territoire » qui peuvent avoir lieu entre les différents intervenants.

Vous aurez besoin de l‘aide de votre direction sponsor et de vos intervenants pour encourager la mise en place d‘une fonction consacrée à la gouvernance des données. Ensemble, vous pouvez démontrer les avantages qu‘elle apporte lors de la création et de la maintenance de données de référence fiables. La gouvernance des données offre une plateforme transparente et solide dont les capacités de gestion des risques, de conformité et d‘audit sont importantes.

Mais cette transparence peut être mise à mal si vous n‘avez pas de métriques pour analyser votre succès.

Absence d’une gouvernance des données centralisée

Une grande entreprise internationale a demandé à plusieurs responsables de données d’entreprise de différents groupes de créer une série de normes communes. Chaque propriétaire de données a défendu des normes séparées ; aucun d’eux ne souhaitant abandonner leur contrôle.

L’entreprise a adopté une « approche renversée » en ne parvenant pas à rendre obligatoire une plateforme centralisée pour les pratiques et les politiques relatives à la gouvernance des données pour tous les groupes de la société. Une politique de « territoire » a pris le dessus.

Ne pas disposer de métriques pour analyser le succès

Vous n’arriverez jamais à répondre à la question : « Avons-nous atteint notre objectif ? » sans établir de mesure de performance. Plus sérieusement, si vous ne parvenez pas à lier les avantages des données de référence optimisées au retour sur investissement (ROI) espéré du business case, votre initiative n’ira pas bien loin. Les responsables et les intervenants de l’entreprise s’attendent à voir rapidement des résultats quantifiables.

Les métriques choisies doivent analyser la façon dont vous parvenez aux objectifs fixés avec le cas d’usage. Les métriques quantifient principalement les avantages face aux coûts qu’entraîne la résolution des problèmes de l’entreprise avec la gestion des données de référence. Si le but de votre projet de MDM est de fournir des données clients fiables liées aux données relatives aux ventes, vos mesures doivent se baser sur les améliorations en matière de rétention clients ou sur les opportunités de ventes additionnelles.

Les métriques vous ramènent à la case départ : à la façon dont il faut prouver à votre directeur sponsor que vous parvenez aux objectifs du cas d’usage que vous résolvez grâce au projet de données de référence. Un manque de marqueurs de ROI limitera probablement l‘apport de l’initiative à votre entreprise. Comment savoir si votre projet a porté ses fruits ? Est-il rentable ? A-t-il apporté la valeur attendue ?

« Si vous n’arrivez pas à la mesurer, vous ne pourrez pas la gérer. » Vos intervenants doivent voir les bénéfices apportés dans leur département de l’entreprise. Sans métriques et sans évaluations périodiques des bénéfices et de la valeur, il est difficile de décider de « la marche à suivre » pour le MDM.

Tout comme les processus de l’entreprise, votre initiative de MDM doit mettre l’accent sur l’amélioration continue pour assurer une coordination avec les exigences actuelles et futures.

Même avec une planification et des métriques adéquates, il se peut que vous n’arriviez nulle part si vous vous reposez sur les mauvaises technologies pour développer votre initiative de MDM.

S’appuyer sur les mauvaises technologies

Les possibilités d’erreur sont multiples lorsqu‘il s‘agit de choisir les technologies nécessaires pour soutenir votre initiative de MDM. Vous pouvez penser que les technologies dont vous disposez déjà suffisent sans vraiment savoir si vous possédez les outils nécessaires à votre réussite. Vous pouvez décider de choisir ces outils les uns après les autres. Si tel est le cas, vous vous retrouverez avec un assemblage de technologies peu intégrées.

Ou, vous pouvez uniquement vous concentrer sur les besoins à court terme de votre entreprise ou même sur un seul domaine de données, comme celui des clients, sans vous apercevoir que votre vision étriquée vous coûtera cher lorsque votre choix technologique échouera plus tard. Vous devez prendre en compte la vision stratégique et le plan de croissance de votre entreprise lorsque vous sélectionnez votre solution de MDM. Il est probable que vous ajouterez d‘autres domaines de données par la suite. Si vous choisissez une solution de MDM spécialisée à votre premier domaine de données, vous ne disposerez pas de ce dont vous aurez besoin lorsque vous ajouterez d‘autres domaines plus tard.

Si vous vous focalisez déjà trop sur la technologie, alors vous vous reposez sûrement sur votre département informatique pour sélectionner une technologie de MDM. Inversement, certaines entreprises se basent trop sur leurs opérations pour faire leur choix sans impliquer leur département informatique. Dans tous les cas, vous ne travaillez qu‘avec la moitié de l‘équation. Vos exigences relatives à la solution de MDM devraient être liées autant aux opérations (métier) qu’à la technique (non fonctionnel).

La décision de sélectionner une solution de MDM doit refléter l‘entreprise, et non pas un seul département. Votre initiative de MDM influence de nombreuses équipes — tous les intervenants doivent être impliqués dans la détermination des exigences, dans la révision des offres de logiciels et dans la prise de décision d‘achat. Par exemple, vos partenaires du département informatique vous aideront à évaluer quelles solutions peuvent profiter de l‘infrastructure actuelle de l‘entreprise pour une meilleure interopérabilité entre les systèmes.

Votre initiative fonctionnera mieux en choisissant une plateforme de MDM dotée de certaines capacités clés :

• Hub de données de référence
• Outils d’intégration, de profilage et de qualité des données
• Outils de gouvernance des données
• Interopérabilité
• Gestion des flux de travail
• Facilité d’usage — différentes interfaces utilisateur pour les rôles techniques et métier
• Adaptabilité et haute performance / haute disponibilité

Éviter les 8 mauvaises pratiques les plus répandues dans le cadre de votre projet MDM

Dans de nombreuses entreprises, les données ne sont ni consolidées ni standardisées — elles sont éparpillées dans différents silos et systèmes, sont souvent incohérentes et dupliquées, ou manquantes, incorrectes ou dépassées.

Sans un programme de données de référence, les données incorrectes ne présenteront qu’une vision fragmentée de l’état de l’entreprise, ce qui peut freiner les autres initiatives, opérations, analyses et prises de décision.

Les avantages d’une initiative de MDM deviennent clairs lorsque de nouvelles informations fiables et à jour peuvent améliorer les opérations, la business intelligence, l’expérience client, les programmes de vente et de marketing et de nombreuses autres fonctions.

Des données de référence standardisées et intègres ne peuvent être obtenues que si votre initiative de MDM évite ces mauvaises pratiques. Si votre entreprise veut rapidement réagir face aux opportunités et aux défis, la mise en place d’un programme de gestion des données de référence bien élaboré et basé sur des mesures vous orientera dans la bonne direction.

Passer du pire au meilleur

Personne ne peut faire face à l’ensemble de ces huit « mauvaises pratiques ». Mais évitez-en autant que possible afin d’avoir un projet de MDM fonctionnel, avec une gouvernance des données s’améliorant graduellement.

La plupart des mauvaises habitudes de votre entreprise relatives à la gestion des données s’est développée sur une longue période de temps, mais vous pouvez dès à présent commencer à inverser cette tendance en informant vos collègues, en communiquant avec eux et en les responsabilisant. Choisissez des collaborateurs qui croient au fait que l’entreprise peut transformer des données douteuses issues de procédures inefficaces en une « machine à données rationnelles ».

Les informations qu’offrent des données de référence optimisées et des principes de gouvernance sûrs apporteront de nouveaux avantages concurrentiels à l’entreprise, augmenteront le chiffre d’affaires, réduiront les dépenses et permettront une meilleure conformité et une prise de décision plus efficace. De telles améliorations sont trop convaincantes pour être ignorées.